1900 2039
khcn@ntt.edu.vn
NTTU – Ngày 20/6/2025, Trường Đại học Nguyễn Tất Thành đã tổ chức Hội thảo khoa học cấp quốc gia “Triển khai sàng lọc bệnh nhân đái tháo đường tại bệnh viện bằng hệ thống đo đường huyết không xâm lấn”. Đây là hoạt động trọng điểm trong khuôn khổ đề tài khoa học cấp Nhà nước mã số ĐTĐL.CN.25.23, do Phòng Khoa học Công nghệ phối hợp với Khoa Kỹ thuật Xét nghiệm Y học tổ chức.
Hội thảo là diễn đàn học thuật nhằm giới thiệu các tiến bộ mới trong công nghệ đo đường huyết không xâm lấn, đặc biệt là việc ứng dụng quang phổ Raman kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI) – một hướng tiếp cận tiên tiến trong lĩnh vực công nghệ y sinh. Chương trình đồng thời cung cấp thông tin về nguyên lý hoạt động, quy trình thiết kế – thử nghiệm và tiềm năng ứng dụng của hệ thống trong môi trường lâm sàng.
Toàn cảnh hội thảo
Thúc đẩy ứng dụng công nghệ hiện đại trong y học
PGS.TS. Trần Thị Hồng phát biểu khai mạc hội thảo
Phát biểu khai mạc hội thảo, PGS.TS. Trần Thị Hồng – Phó Hiệu trưởng Trường Đại học Nguyễn Tất Thành nhấn mạnh ý nghĩa thiết thực của việc nghiên cứu và triển khai các công nghệ mới trong chẩn đoán và theo dõi bệnh đái tháo đường. Theo bà, việc ứng dụng công nghệ tiên tiến vào y học không chỉ góp phần nâng cao hiệu quả sàng lọc và điều trị mà còn hỗ trợ phát triển các giải pháp chăm sóc sức khỏe cộng đồng bền vững.
Hội thảo có sự tham dự của nhiều nhà khoa học, chuyên gia và hơn 200 sinh viên khối ngành sức khỏe của nhà trường, tạo nên một không gian trao đổi học thuật đa chiều giữa các lĩnh vực y học, công nghệ và quản lý.
Nhiều tham luận chuyên sâu về công nghệ và y sinh
Trong phiên đầu của hội thảo, các báo cáo tập trung phân tích xu hướng công nghệ toàn cầu trong quản lý bệnh đái tháo đường, cũng như thực trạng và nhu cầu cấp thiết về các giải pháp sàng lọc bệnh tại Việt Nam.
Các tham luận đã đề cập đến nhiều hướng nghiên cứu mới, trong đó có công nghệ cảm biến sinh học đo glucose từ các dịch cơ thể như nước mắt, mồ hôi hoặc dịch kẽ – phương pháp được đánh giá có tiềm năng lớn trong việc theo dõi bệnh nhân mà không cần lấy mẫu máu truyền thống.
Bên cạnh đó, các nghiên cứu cũng phân tích những phương pháp định lượng HbA1c hiện nay và các yếu tố ảnh hưởng đến độ chính xác của xét nghiệm, góp phần nâng cao hiệu quả theo dõi và điều trị bệnh đái tháo đường.
Ứng dụng quang phổ Raman và trí tuệ nhân tạo
Ở phiên tiếp theo, các chuyên gia trình bày các nghiên cứu liên quan đến ứng dụng quang phổ Raman kết hợp trí tuệ nhân tạo trong sàng lọc và dự báo bệnh tiểu đường. Các báo cáo tập trung vào việc xây dựng mô hình học máy để phân tích dữ liệu phổ Raman, từ đó nâng cao độ chính xác trong phân loại và dự báo mức đường huyết.
Một số tham luận cũng đề cập đến việc mô hình hóa và dự báo động học đường huyết theo thời gian thực, sử dụng dữ liệu tán xạ Raman kết hợp với các thuật toán xử lý dữ liệu hiện đại. Cách tiếp cận này mở ra triển vọng phát triển các hệ thống theo dõi đường huyết liên tục, hỗ trợ cá thể hóa điều trị trong y học hiện đại.
Kết nối liên ngành trong nghiên cứu y sinh
Phiên thảo luận cuối chương trình đã tạo cơ hội để các nhà khoa học, chuyên gia và đại biểu trao đổi sâu hơn về những thách thức trong nghiên cứu và triển khai công nghệ đo đường huyết không xâm lấn, cũng như định hướng phát triển trong thời gian tới.
Các báo cáo viên trình bày tham luận
Hội thảo không chỉ góp phần chia sẻ tri thức và cập nhật các tiến bộ khoa học trong lĩnh vực y sinh mà còn thúc đẩy sự kết nối liên ngành giữa y học, công nghệ và kỹ thuật. Qua đó, từng bước hình thành mạng lưới hợp tác nghiên cứu nhằm phát triển các giải pháp y tế hiện đại, hướng đến nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe cộng đồng trong bối cảnh chuyển đổi số.
